机器智能的另一个优点是，它可以无休止地高速执行任务，并可以整合最尖端的技术。芸芸众生中的一人可能已经掌握了音乐创作，而另一个可能掌握晶体管的设计，但是以固定的人脑结构来说，人类没有能力或时间来开发和利用这种日益专业化的领域的最高级别水平的技术。
在一些特定的技能上，人们彼此也有很大的区别，以致当我们谈论作曲人的水平时，我们到底是指贝多芬，还是指一般人？非生物智能将达到并超过每个领域的高精尖人才的技能。
基于这些原因，计算机一旦达到人类智能的范围和精妙程度，那么它一定会超越过去并继续以指数级速度上升。
一个关键的奇点问题就在于是先有“鸡”强人工智能还是先有“蛋”纳米技术。
换言之，是强人工智能将导致完整的纳米技术，分子制造装配，可以转化为物质产品的信息，还是完整的纳米技术会导致强人工智能？正如前面内容中提到的原因，第一个前提逻辑是强人工智能将意味着超强的人工智能，而超强人工智能将有能力通过实施完整纳米技术的方法来解决余下的设计问题。
第二个前提是基于实现强人工智能的硬件要求应与基于纳米技术为基础的计算相符合。同样软件需求将促使纳米机器人，对人类大脑机能进行非常详细地扫描，从而完全实现逆向工程人脑。
这两个方面都是合乎逻辑的，很显然两种技术是相辅相成的，现实情况是，这两个领域的进展一定会利用我们最先进的工具，这样在一个领域的进步便将同时促进另一领域的发展。
尽管如此，我确实希望出现优于强人工智能的完整分子纳米技术，这个过程只需要几年的时间。
随着纳米技术革命的到来，强人工智能将有更深远的影响。纳米技术是强大的，但不一定是智能的。人们至少可以设计出管理纳米技术的强大权力的方式，但超级智能却是天生无法控制。
逃逸的人工智能。一旦强人工智能实现，它可以很轻易地获得提高，其能力也会增倍，因为这是机器能力的根本特质。
随着强人工智能的到来，很快便会产生许多强人工智能，后者又开始自身的设计、理解和改进自身，从而很快演变成更多的能力，以及更加智能化的人工智能，这个充分过程会无限循环下去。每个周期不仅会创建一个更智能化的人工智能，而且比上一次循环花费更少的周期，这是科技发展（或任何进化过程）的本质。
前提是一旦实现强人工智能，它会立即成为迅速增长的超级智能，从而失去控制。
天神个人的看法略有不同，失控的人工智能在逻辑上是有效的，他需要考虑时机问题。一台机器达到了人类智力的水平并不会马上产生一个失控的现象。
这需要考虑到人类的智力水平是有限的。现在就有这样的例子——约有60亿个例子。
考虑这样一个场景，人类从一个购物中心带来由100人组成的一个小组。这个小组由理智的、受过良好教育的人构成。
然而如果这个小组被授予改善人类智慧的任务，进展就不会很大，即使他们也拥有人类智慧的模板。制造一个简单的计算机对他们来说可能也很辛苦。加速他们的思考能力和扩张这100个人的记忆容量也不会立即解决这个问题。
前面的内容已经指出，机器将会匹配并迅速超越各个领域顶级的人类技能。
因此，人类换成100名科学家和工程师。这是一组在技术上具有良好教育背景的人，他们将有能力改善设计。
如果一台机器的能力等效于100，最终1000或100万个受过技术培训的人的能力，每项操作的速度远远快于自然人，那么一个迅速加快的智能将最终实现。
一旦人家成功地建立了一台机器，并且其能通过图灵测试，随后将是一个统一的时代，在这个时代里，非生物智能将迅速增长。奇点预期的非凡扩展，人类的智慧数十亿计的翻番。
有愚蠢的谣言说人工智能已经失败，但人工智能在周围是无处无时无刻存在的。人们恰恰没有发觉，在汽车系统里调整燃油喷射系统的参数就是人工智能。
当下飞机的时候人工智能调度系统会为你开门。当你用一个微软软件的时候，都有人工智能系统试图解决你所做的事情，比如写信，它做得相当好。当看一个由计算机制作角色的电影时，作为一个群体的行为，它们都没有人工智能。当玩视频游戏时，你的对手就是人工智能系统。
天神在互联网当中，仍然能碰到有人声称人工智能在百年后已经枯竭，但这种论点相当于坚持认为互联网将在22世纪初灭亡。
互联网技术表现在带宽和价格方面：节点，服务器数量，以及电子商务的交易量在度过了低谷和萧条时期后，进入了平稳加速的繁荣期。人工智能也曾经是这样。
范式迁移，从铁路、人工智能、网络、电信到现在可能是纳米技术，中的技术成熟曲线通常开始于不切实际的期望，由于对促进因素缺乏了解而造成的的时期。虽然这一新的模式利用率成倍增加，但是早期增长缓慢，直到达到指数增长曲线拐点。
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