大公司需要考虑的东西很多，而有的公司干脆就是‘拿来主义’，发现有能提升的技术，就直接‘买、买、买’，‘收购、收购、收购‘，通过资本的碾压方式，来实现技术上不落后于人。
只能说……站位不一样吧。
中午。
赵奕吃过午饭以后，回到房间睡了个午觉，恰着时间来到会场，他的演讲是在三点钟。
当走进会场的时候，赵奕稍微有些惊讶，会场里地人数比上午多出许多，上午的时候还是有很多空位的，现在则是人满为患。
赵奕不由得心里感慨一句，“我已经这么受欢迎了吗？”
他面带笑容走上台。
赵奕不是受欢迎，而是受关注，过去一年时间里，他是国内数学、计算机领域成就最高的人，无论是有效与无关进位筛选、破解角谷猜想，还是刚发表的‘无规律三维震颤波形图’，放在国际上都是顶级的研究成果。
一个人，一年时间内，好几个顶级的研究成果，他想不受关注都不行。
同时，也有人对赵奕不满，比如金宁大学的冯铭宇教授。
冯铭宇点评过赵奕的数学水平，结果快速被‘三维震颤波形图’打脸，导致不少人都笑话他看人的眼光。
赵奕短时间很难取得数学上的成果？
结果呢！
在短短不到一、两周的时间里，赵奕就在黎曼猜想的基础上，塑造了比黎曼猜想覆盖素数范围更广、看起来更简洁的函数。
当然了。
其他人也知道，‘三维震颤波形图’不是马上研究出来的，但能塑造出这么个函数，对黎曼猜想的理解，肯定是世界最顶级的。
这样的人能说‘数学基础’不行吗？
赵奕准备一番就上台了。
会场里地反应倒是很平淡，掌声地热烈度也很一般，但每个人都认真看着台上，想看看赵奕具体要做什么演讲。
赵奕打开准备好的PPT，开始了准备好的报告。
两个关键词--
模糊数学和有效与无关进位筛选法。
“人工智能，一个重要的研究方向，是让智能贴近于人类的思考方式，从而制作出‘类人’的智能。”
“人类的思维、计算模式，用模糊数学来概述再恰当不过，当把模糊数学和筛选法相结合，我们就可以得到一种‘类人思维’地算法。”
“我给它命名为‘模糊算法’。”
在简单的开场白后，赵奕就对‘模糊算法’进行展开，延伸到算法的具体实施方式，以及能用在什么样的领域上，他重点说起了‘图像识别’的内容。
‘图像识别’是个非常大的话题，赵奕的研究成果是识别物品，他就针对识别物品去说，解释算法具体怎么去运用。
赵奕讲的很快。
因为学术演讲的时间是半个小时，主办方建议控制在二十分钟以内，有些东西干脆就跳着说，台下的人跟的上跟不上也没关系，后续会有演讲视频，都可以慢慢去看、慢慢的去理解。
台下众人的反应还不错，好多老教授都开始纪录，显然是对赵奕说的很感兴趣。
二十分钟，演讲结束。
接下来就是提问时间，台下好多人多举手提问，主持人帮忙点了几个人。
赵奕一一耐心地回答，他不急不慢解释的很清楚。
主持人点到了前排的冯铭宇教授，冯铭宇还是很有名气的，他是计算机数学地顶尖人物，最开始研究的领域是微分方程，后来又在数学建模和数据挖掘领域，取得过有影响力的成果。
冯铭宇开口问了个很关键的问道，“模糊数学，有模糊两字，就代表结果不一定正确，而计算机需要的是准确。模糊算法构建的体系，会出现很多错误吧？”
赵奕并不认识冯铭宇，还觉得对方问了个好问题，他点头说道，“没错，出现错误地概率确实不低，但是我们知道，人脑同样会出错。”
“就比如判断一根树苗，具体是什么品种，很多人也许就会认错，这是很正常的事情。”
“现在使用传统的算法，几乎不可能细节性分辨出来，那么模糊算法就是一种选择，同时也是最贴近人类做判断方式的选择。而我们的目的，就是降低计算量的同时，降低出错的概率。”
“事实上，只要是程序都会有错误，模糊算法最重要的，就是计算量低，在辨识物品上，要比大量灌输图片来分辨的方式，计算量少几十、几百倍。”
台下众人不由听的点头。
确实。
人类做判断很多时候会出错，严谨的程序也同样会出错，模糊算法会出错很正常，而计算量降低才是最为关键的，也就代表对硬件没有太高的要求，想要普及变得容易的多。
冯铭宇没有坐下来，而是继续问道，“但如果只是识别静态图像，模糊算法和普通算法也多大区别吧？”
“好问题！”
赵奕不由惊讶的看了冯铭宇一眼，他的演讲都是在说算法，并没有谈到数据传输的问题，其他人就会理解为‘静态图像’，也就是普通的图片。
这主要是因为，说出‘动态图像识别’，好像有点为自己的研究成果打广告的意思。
赵奕觉得在学术会议上打广告不太好。
眼前的教授先生，好像是在给自己打广告铺路？
“不会是钱智金安排的吧？”赵奕带着疑惑看了眼钱智金，觉得以对方的人品，确实能干出这种事。
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