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金陵江北边上,靠燕子矶,与达摩洞隔江相望。

知夏科技大学将在这块土地上矗立而起。

动工之前的奠基仪式,夏知以知夏科技CEO、兼知夏科技大学荣誉校长的身份出席,陪同的还有葛开荣这位正校长,以及三个学院里唯一提前确定下来的军事学院院长,庞继章。

致辞之后,举办了简单的欢庆仪式,然后开工。

预计在后年,可以迎进第一批学生。

在规划案上,计算机学院和物理研究院开得比较早,大概明年就可以开放招聘研究员。

夏知让孙世良拟定一份邀请函,提前邀请蒂亚教授,告知她,知夏科技大学有购置她所需要规格的物理设备。

......

暂时处理好学校这边的事情,夏知回到公司,技术分享社区那边又收到一堆投诉。

据社区负责人查理说,自从调低了积分发放数量,引起很多刷分团队的不满。

夏知在社区上查看了数据分析处理模块的开发进度,以及系统最近认证的几次提交记录,他摇摇头:

“这种垃圾代码给个几分就不错了。”

自从夏知完成系统任务,拿到了系统给的数据分析处理算法黑科技,就对社区这些集体开发出来的算法不屑一顾。

不是他飘了。

两者的质量确实有天壤之别。

夏知让查理正面回应争议:

“是他们的代码写得不够好。”

查理有些为难:

“这么说的话,网民怒火不是越烧越旺吗?”

夏知随手调出来一段优化算法,交给查理:

“我之前失眠躺在床上写的,把我这份提交到系统,让他们看看什么叫算法优化。”

查理将夏知的算法提交上去,项目运行效率提升了一大截。

查理眼睛一亮:

“按照我们这边的标准,夏总您这一手至少可以获得一万分。”

夏知心里想笑:

就这我还没拿出全部的数据分析处理算法呢。

只是黑科技的前面一阶段处理算法。

夏知用了这个阉割版算法,就将社区的数据处理项目模块拔高到了难以超越的程度。

想必接下来几年之内,都不会再有网友的代码被认证为优化有效。

正好停掉这个数据处理模块的开发任务,将网友的劳动力转移到其他的系统任务:操作系统还有游戏引擎之类的。

夏知这段代码上传到社区就相当于开源了,全世界的用户都可以查阅和下载。

不过却因为版权问题无法用作商用。

在夏知的授意下,社区上的数据分析处理算法的使用权,也放到积分兑换的分享技术板块。

价格是八万积分。

这下,网友们又有了努力的动力。

夏知看了一眼系统面板:

【任务进行中:自动驾驶算法——传感与规划决策。】

【投入时间:7天】

【投入精力:648点】

【投入资金:6487点】

【外力协助:15467点】

【任务点总计:30点】

【注:开启系统协助所需最低点数:100任务点。】

这是自动驾驶算法第二阶段任务‘数据处理分析’完成后,激活的第三阶段任务。

因为之前任务完成结算的奖励,所以初始就有30点的总任务点。

夏知分析了一下,从第一阶段的‘图像识别’到第二阶段的‘数据处理分析’,再到现在的‘传感与规划决策’。

应该已经到了尾声。

完成这第三阶段任务,系统的自动驾驶算法就能新鲜出炉了!

现在第三阶段虽然也是软件层面的算法,但已经有了与硬件的交互。

任务中‘传感’就是这个过程。

也就是说,夏知如果想要刷这个第三阶段任务,不光要做算法,硬件部分也要跟上。

而且还得硬件先行。

因为硬件传来的数据才能作为后续决策规划的依据。

夏知之前就考虑过,并让孙世良帮自己物色国内合适的做自动驾驶的汽车厂家。

最好是自研的,股份清晰的。

天气转热的六月,知夏科技宣布与汽车厂家永嘉达成战略合作,由永嘉提供汽车硬件,给知夏科技测试自动驾驶算法保驾护航。

合作不涉及股份交易,完全一个是采购方,一个是提供方的形式。

按照约定,知夏科技测试自动驾驶所需要的硬件都从永嘉这边采购,永嘉给知夏科技专门的供货渠道,优先满足知夏科技用量,并且有很大折扣。

而未来知夏科技研究出来自动驾驶算法,和永嘉没有半毛钱关系。

即便如此,消息一经发布,永嘉厂家的股票连续几个月都在飙升。

从单股六块多钱涨到两百多,直逼自动驾驶以及电车大厂特斯拉。

有人在猛进,有人在观望。

说到底,知夏科技只是在测试自动驾驶,离研究出来自动驾驶还远。

带动一个名不见经传的小厂股价到如此程度,很明显虚高。

这层泡沫什么时候戳破,届时会有一大波韭菜被割。

各种分析和讨论甚嚣尘上。

对此,夏知根本没有回应。

他此前斥资三个亿人民币,入股永嘉厂家资助他们扩建生产线,现在已经翻到了将近一百个亿的市值。

投资界上次闹出这么大动静的,还是马斯克宣布比特币可以买特斯拉汽车,凭借这一手,身价暴涨百亿美元的传奇。

夏知未来打算用这笔钱建造自己的汽车品牌。

按照他的想法,连小米都开始造车了,知夏科技不造火箭飞船都说不过去。

不过要在自动驾驶和自家的移动操作系统平台成熟了再搞。

知夏科技现在能做的领域太多了,贪多嚼不烂。

按照夏知的理念:路要一步一步走,饭要一口一口吃。

汽车硬件解决了,测试场地也要选定。

在孙世良的调研下,给夏知很多选择。

有地广人稀的偏远城市,也有北上广。

国内三大自动驾驶品牌的主要路测地段都在北京。

夏知却不愿意将地址选在北京,也不愿意设在金陵。

因为按照他刷系统点数的计划,接下来的路测肯定会出很多问题。

又考虑到地广人稀的偏远城市数据又不如大城市好收集。

最终在孙世良的建议下,夏知剑走偏锋,打算将自动驾驶路测放在前苏联治下乌克兰境内的切尔诺贝利。

就是那个在上个世纪八十年代因为核泄漏事件,尘封到现在,已然成了死城的切尔诺贝利。

夏知的打算是,跟当地政府签订租用条款,租用切尔诺贝利部分区域半年,用来作为自动驾驶路测地段。

这件事,夏知交给了孙世良去办。

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